MCP (Model Context Protocol) Nedir?

Başlamadan önce sizleri bilgilendirmek amacıyla bu yazı tamamen ChatGPT o3 modelinin yeni genişletilmiş DeepResearch kullanarak yazılmıştır.


MCP (Model Context Protocol), yapay zeka modellerini (özellikle büyük dil modelleri, LLM’ler) harici veri kaynakları ve araçlarla bağlamaya yarayan açık bir iletişim protokolüdür Daha basit bir ifadeyle, bir yapay zeka uygulamasının ihtiyaç duyduğu bilgileri alabilmesi için farklı sistemlerle güvenli ve standart bir şekilde haberleşmesini sağlar. MCP’yi, AI dünyası için evrensel bir adaptör gibi düşünebilirsiniz – tıpkı USB-C’nin cihazları farklı çevre birimlerine bağlamada ortak bir standart olması gibi, MCP de yapay zekâ uygulamalarını farklı veri kaynaklarına bağlamak için ortak bir standart sunar.

MCP sayesinde, bir yapay zekâ destekli sohbet botu, bir akıllı kod editörü veya başka bir LLM tabanlı uygulama; ihtiyaç duyduğu “bağlam” verisini kolayca farklı yerlerden çekebilir. Örneğin, bir sohbet asistanı şirketinizin dökümanlarını veya bir veritabanını okuyup sorulara cevap verebilir, ya da bir kod yazma aracı projenizin GitHub depolarına bağlanıp kod içinden bilgi alabilir. Tüm bunlar, her bir veri kaynağı için özel bir entegrasyon yazmak yerine MCP’nin ortak dilini kullanarak gerçekleştirilir. Bu standartlaşmış yaklaşım, entegrasyon sürecini hızlandırır ve kolaylaştırır. Sonuç olarak geliştiriciler, farklı servislerin API değişikliklerini takip etmek veya her seferinde yeni bağlayıcılar yazmak yerine, MCP üzerinden bir kez entegre olarak uzun vadede daha güvenli, kontrollü ve verimli bir sistem kurabilirler.

MCP Tam Olarak Ne İşe Yarar?​

Özetlemek gerekirse MCP’nin amacı, yapay zekâ sistemlerinin ihtiyaç duyduğu verilere erişimini kolaylaştırmaktır. Büyük dil modelleri (ChatGPT, Claude, vb.) kendi başlarına kapalı kutular gibidir – dış dünyadan veri alamazlarsa bilgileri yalnızca eğitim setleriyle sınırlı kalır. MCP işte bu noktada devreye girer ve bu modellere harici bağlam sağlar.

Veri Entegrasyonu: MCP ile AI asistanları; dosya sistemleri, veritabanları, internet servisleri veya diğer araçlarla konuşabilir. Örneğin bir AI, MCP kullanarak Google Drive üzerindeki belgelerinize erişip soru cevaplayabilir veya bir müşteri destek botu, şirket içi bilgi tabanına MCP aracılığıyla bağlanabilir.

Standart ve Kolay Geliştirme: MCP, farklı veri kaynaklarına erişim için ortak bir protokol tanımlar. Bu sayede her yeni entegrasyon için sil baştan kod yazmanız gerekmez. Bir kez MCP’yi sisteme eklediğinizde, benzer arayüzle farklı kaynakları bağlayabilirsiniz. Bu durum, tıpkı farklı cihazları tek tip bir kabloyla bağlamaya benzer şekilde, geliştiricilerin işini standartlaştırır.

Güvenlik ve Kontrol: MCP ayrıca veri akışını belirli kurallar çerçevesinde standart hale getirdiği için güvenlik politikalarını uygulamak daha kolay olur. Hangi veriye nasıl erişileceği kontrol altına alınabilir. Örneğin, bir AI aracı MCP üzerinden sadece okuma izni olan belirli bir veritabanına erişir ve başka hiçbir şeye dokunamaz.

Kısaca MCP, AI uygulamalarının gerçek dünya verileriyle daha akıllı ve bağlamsal yanıtlar vermesine yardımcı olur. Bunun getirisi olarak, daha zengin cevaplar, daha isabetli sonuçlar ve daha az “bilmiyorum” diyen yapay zekâlar elde ederiz.

MCP Nasıl Çalışır?​

MCP’nin çalışma mantığı aslında istemci-sunucu modeline dayanır. Bu yapıda üç temel bileşen vardır: MCP Host, MCP Client ve MCP Server Bunları kafanızı karıştırmadan basitçe açıklayalım:

• MCP Server (MCP Sunucusu): Bu, belirli bir veri kaynağını veya aracı dışarıya açan küçük bir programdır. Örneğin bir “dosya sistemi MCP sunucusu”, bilgisayarınızdaki dosyalara erişim sağlar; bir “Slack MCP sunucusu”, Slack mesajlarınızdaki veriyi sunar. MCP sunucusu, standart protokolü kullanarak veri isteği alıp yanıt verir.
  
  
• MCP Host (MCP Ana Uygulama): Bu, yapay zekâ modelinin çalıştığı ana uygulamadır – örneğin bir sohbet botu arayüzü ya da AI destekli bir yazılım. Bu uygulama, ihtiyaç duyduğunda MCP sunucularına bağlanıp veri talep eder.
  
  
• MCP Client (MCP İstemcisi): Bu aslında MCP host içinde çalışan ve MCP sunucularıyla iletişimi yöneten aracı bir katmandır. Gelen/giden istekleri standart formata çevirir, güvenlik ve kimlik doğrulama işlerini halleder.
  
  Basit bir senaryo üzerinden düşünelim: Bir yapay zekâ sohbet uygulamanız var ve kullanıcının “Dün indirdiğim PDF dosyasından bana özet çıkarır mısın?” sorusunu cevaplamak istiyor. Bu durumda:
  
  
  
• Uygulamanız (MCP Host) o PDF dosyasını bulmak için bir MCP sunucusuna istek gönderir. Diyelim ki bir Dosya Sistemi MCP Sunucusu çalışıyor ve indirmeler klasörüne erişebiliyor.
  
  
• MCP Client, bu isteği alır ve uygun biçimde Dosya Sistemi MCP’sine iletir.
  
  
• Dosya Sistemi MCP Sunucusu, belirtilen klasördeki PDF’yi okur (eğer izin verildiyse) ve içeriğini alır, sonra içeriği (veya istenen özeti) MCP protokolü formatında geri yollar.
  
  
• MCP Client bu cevabı alır, AI modeline uygun hale getirir ve AI modeli PDF’nin içeriğine artık erişerek soruyu cevaplar.
  
  Bu sayede AI modeliniz, sizin bilgisayarınızda duran bir dosyayı bile okuyup işleyebilir – hem de siz o dosyayı doğrudan modele kopyalayıp yapıştırmamış olursunuz. Tüm iletişim, MCP’nin belirlediği standart kurallar dahilinde gerçekleşir.
  
  
  

• MCP ve Metin2 PVP Sunucu Geliştirme​

  
  Şimdi gelelim özellikle Metin2 PVP sunucu geliştirme konusu ile MCP’nin ilişkisine. İlk bakışta, “Metin2 gibi bir oyun sunucusuyla yapay zekâ protokolünün ne alakası var?” diye düşünebilirsiniz. Ancak MCP’nin esnekliği sayesinde, Metin2 gibi çevrimiçi oyun projelerinde de farklı şekillerde fayda sağlayabilir. İşte bu alanda MCP’nin kullanılabileceği bazı alanlar:
  
  
  • Oyun İçi Akıllı NPC ve Sohbet Botları: Metin2 PVP sunucusu geliştirirken, oyunculara benzersiz bir deneyim sunmak için oyun içi NPC’leri (karakterleri) daha akıllı hale getirmeyi düşünebilirsiniz. Örneğin, şehirdeki bir rehber NPC’siyle konuştuğunuzda, sabit yazılmış cevaplar yerine daha dinamik ve zeki cevaplar verse güzel olmaz mıydı? MCP ile bir yapay zekâ sohbet motorunu Metin2 sunucusuna bağlayabilirsiniz. Sunucu, oyuncunun sorusunu MCP aracılığıyla AI’a iletir; AI gerekirse oyunun veritabanından (oyuncunun durumu, envanteri, görevleri vs.) bilgiyi MCP sunucusu üzerinden çekerek uygun bir cevap üretir. Sonra bu cevabı NPC’nin konuşması olarak oyuncuya yansıtır. Örneğin oyuncu NPC’ye “Bugün hangi etkinlikler var?” diye sorduğunda, AI modeline sunucudaki etkinlik listesi MCP ile aktarılıp, modelin doğal bir dilde cevap vermesi sağlanabilir. Bu sayede sunucunuzda daha etkileşimli ve zeki NPC’ler oluşturabilirsiniz.
    
    
  • Oyun İçi Yardım ve Rehber Sistemleri: Metin2 PVP oyuncuları zaman zaman sunucuya özgü kuralları, komutları veya etkinlik detaylarını bilemeyebilir. MCP destekli bir yardımcı chat bot bu noktada devreye girebilir. Oyuncular oyun içerisinden bir chat komutuyla sorularını sorar, bu soru arka planda MCP üzerinden AI’a iletilir. AI, sunucunun kural dokümanlarına veya sıkça sorulan sorular veritabanına (MCP sunucusu ile eriştiği) bakarak cevabı döner. Örneğin “/ai Bu sunucuda lonca kurma şartları nedir?” diye soran bir oyuncuya, AI anında kuralları özetleyip cevap verebilir. Bu, oyuncu deneyimini iyileştirirken, yöneticilerin de işini hafifletir.
    
    
  • Geliştirme Sürecinde AI Desteği: Metin2 PVP sunucunuzu geliştirirken kendiniz de MCP’den faydalanabilirsiniz. Örneğin, sunucu tarafındaki kodunuz veya yapılandırma dosyalarınız için bir kod asistanı AI kullanmak isterseniz, MCP ile bunları entegre edebilirsiniz. Diyelim ki sunucu kodlarınız GitHub’da veya yerel bir klasörde duruyor. Bir IDE eklentisi veya harici bir araç sayesinde, AI modeline “Canavar X için dropları nerede tanımlamıştım?” diye sorabilirsiniz. Bu istek, MCP protokolü ile kod deposuna iletilir ve ilgili dosyadan yanıt getirilip AI’ın size cevap vermesi sağlanır. Yani, MCP’yi sadece oyuna değil, oyun geliştiricisi olarak kendi çalışma akışınıza da entegre edebilirsiniz. Bu, hata ayıklama, kod içinde arama yapma veya doküman okuma gibi işlemleri hızlandırabilir.
    
    
  • İçerik ve Senaryo Oluşturma: Metin2 gibi MMORPG oyunlarında görev metinleri, hikayeler veya etkinlik duyuruları gibi içerikler önemlidir. Bir PVP sunucusunu özelleştirirken bazen yeni hikayeler yazmak gerekebilir. Yaratıcı tarafta AI’dan faydalanmak isterseniz, MCP üzerinden oyun evrenine ait bilgileri vererek AI’dan özgün içerik üretmesini isteyebilirsiniz. Örneğin oyundaki mevcut hikaye akışını, karakterleri AI’a özetleyip “bu dünyaya uygun yeni bir görev senaryosu öner” diyebilirsiniz. AI, MCP ile verdiğiniz bağlam sayesinde tutarlı bir görev metni önerebilir. Ardından bunu biraz düzenleyip oyuna ekleyebilirsiniz. Bu kullanım doğrudan sunucuda çalışan bir özellik olmasa da, geliştirme sürecinde yaratıcılığı artırmak için MCP + AI kombinasyonunun bir örneğidir.
    
    Görüldüğü gibi, MCP sadece kurumsal uygulamalar veya ofis dökümanları için değil; oyun geliştirme alanında da yenilikçi çözümlere kapı aralayabilir. Metin2 PVP sunucu geliştiricileri, elbette öncelikle oyunun temel mekaniklerine odaklanırlar ancak AI entegrasyonları gelecekte rekabetçi sunuculara farklılık katacak bir unsur olabilir. MCP ise bu entegrasyonları uygularken işimizi kolaylaştıran altyapıyı sunuyor.
    
    Unutmayın, Metin2 gibi bir oyunun sunucusuna AI eklemek hâlâ deneysel bir uğraş olabilir; her şeyin dengeli ve güvenli çalışması için iyice test etmek gerekir. Örneğin, NPC’lerin çok “zeki” olması bazen istenmedik sonuçlar doğurabilir (oyuncularla alakasız muhabbetlere girmeleri gibi). Bu nedenle, MCP ile böyle özellikler eklerken sonuçları hep gözlemleyin ve gerektiğinde müdahale edin.
    
    
    Sonuç
    
    MCP (Model Context Protocol), yapay zeka ile yazılım dünyası arasındaki duvarları yıkan heyecan verici bir standart. Basitçe özetlersek, MCP sayesinde yapay zekâ uygulamaları “kulaklarını dış dünyaya açmış” oluyor – dosyalarımızı, veritabanlarımızı, oyun sunucularımızı dinleyip onlardan öğrenebiliyorlar. Yeni başlayan biri için MCP kavramı ilk etapta karmaşık görünebilir; ancak bu yazıda gördüğümüz gibi aslında amacı oldukça net ve pratik: LLM tabanlı AI’ları, ihtiyaç duydukları veriye güvenli ve standart bir yoldan kavuşturmak.
    
    Resmi kaynaklar ve topluluk, bu konuda hızla gelişen bir ekosistem sunuyor – yani öğrenmeye ve denemeye devam ettikçe, daha fazla kaynak bulacak ve tecrübe kazanacaksınız. Özellikle Metin2 PVP sunucu geliştiricileri için, MCP belki de ufuk açıcı yeni özelliklerin kapısını aralayabilir. Oyuncularla daha etkileşimli NPC’ler, geliştirme sürecinde akıllı asistanlar veya oyun deneyimini zenginleştirecek yaratıcı içerikler üretmek artık eskisinden daha ulaşılabilir.
    
    Umarım bu rehber niteliğindeki yazı, MCP konusunda kafanızdaki soru işaretlerini gidermiş ve sizi biraz da olsa heyecanlandırmıştır. Artık “MCP nedir, ne işe yarar?” sorularına kendi kendinize cevap verebilir; belki de kendi projelerinizde küçük de olsa bir MCP entegrasyonu denemeye başlayabilirsiniz. Unutmayın, her yeni teknolojide olduğu gibi, en iyi öğrenme yolu deneyimlemekten geçer. Şimdiden iyi çalışmalar ve başarılar!
    
    Son olarak: Takıldığınız bir nokta olursa veya paylaşmak istediğiniz deneyimleriniz çıkarsa, forumda soru sormaktan ve tartışmaya katılmaktan çekinmeyin. MCP ve benzeri konuları birlikte keşfederek herkes için anlaşılır hale getirebiliriz.

Merhaba, Baştan sona okudum...
Doğrusu yapabildikleri sınırsızmış gibi bir şey anladım ama anlamadığım nokta kendi başına bir yapay zeka modelimi yoksa yapay zekanın ihtiyaç duyduğu arka plandaki verilerimi onu çözemedim. Çünkü en baştaki yazıda okursanız eğer diyoki yapay zekanın çeşitli şekillerde cevap vermesine yarar sağlayan bir şey gibi anlatılmış ama iş metin2 ye geldiği zaman kendisi de bir yapay zeka olmuş. Burayı tam anlamadım açıklayabilirmisiniz ?
Ha birde client ve server ilişkileri var acaba metin2 için yazmış olsak aklıma şey geldi srclerdeki ölü kodları, eksik eklemeleri, optimizasyon olaylarını, sistemsel geliştirmeleri ya da yeni sistem yazdırsak yazabilirmi acaba
Eğer öyle birşey olursa ölü kodları bile dakikalar içinde temizleyebilir. Müthiş bir hızlandırma getirir geliştiricisine. Ayrıca bu geliştirilirse oyunda neler olur kim bilir. Açıkcası çok hoşuma gitti keşke nasıl kullanılacağına ya da metin2 ye nasıl entegre edebileceğimizle ilgilide bilgi verseydin ya da en azından kaynak...
Bilgi ve paylaşım için teşekkürler. Çok farklı ışıklar açtın bende...

YunusEmreOfficial demiş ki:

Merhaba, Baştan sona okudum...
Doğrusu yapabildikleri sınırsızmış gibi bir şey anladım ama anlamadığım nokta kendi başına bir yapay zeka modelimi yoksa yapay zekanın ihtiyaç duyduğu arka plandaki verilerimi onu çözemedim. Çünkü en baştaki yazıda okursanız eğer diyoki yapay zekanın çeşitli şekillerde cevap vermesine yarar sağlayan bir şey gibi anlatılmış ama iş metin2 ye geldiği zaman kendisi de bir yapay zeka olmuş. Burayı tam anlamadım açıklayabilirmisiniz ?
Ha birde client ve server ilişkileri var acaba metin2 için yazmış olsak aklıma şey geldi srclerdeki ölü kodları, eksik eklemeleri, optimizasyon olaylarını, sistemsel geliştirmeleri ya da yeni sistem yazdırsak yazabilirmi acaba
Eğer öyle birşey olursa ölü kodları bile dakikalar içinde temizleyebilir. Müthiş bir hızlandırma getirir geliştiricisine. Ayrıca bu geliştirilirse oyunda neler olur kim bilir. Açıkcası çok hoşuma gitti keşke nasıl kullanılacağına ya da metin2 ye nasıl entegre edebileceğimizle ilgilide bilgi verseydin ya da en azından kaynak...
Bilgi ve paylaşım için teşekkürler. Çok farklı ışıklar açtın bende...

Hepsini görmek için tıklayın...

Kendisi bir yapay zeka modeli değil direkt olarak yapay zekalarla çalışan ekstrra eklentiler silsilesi gibi düşünebilirsiniz. Yani örneğin bir yapay zeka modeli internete bağlı değilse veya google sheets içerisinde bir değişiklik yaptıracaksanız bunu yalnızca size anlatabilir veya sizin için hazırlayabilir kendisi değiştiremez. MCP'ler sayesinde bu gibi şeyleri direkt olarak birbirine bağlayabiliyorsunuz. Yani MCP kısaca bir kablo görevi görüyor gibi düşünebilirsiniz.

Metin2 Kısmı için ise şu şekilde anlatmak istemiş. Yine üstte ki örnekte verdiğim gibi "kablo" görevi görerek MCP'ler aracılığıyla iletişim ağları kurabilirsiniz. Direkt olarak API ilede tabi ki bu bağlantıyı kurabilirsiniz ancak sizin bağlanacağınız şey sadece yapay zeka olur. Ancak MCP vasıtasıyla örneğin bir oyuncunun verilerini direkt olarak MySQL tablolarına aktarabilirsiniz. Veya Supabase veritabanına direkt olarak siz manuel aktarmadan veya uğraşmadan yapay zeka sizin supabase'inize bağlanır ve o veritabanına yetkileri dahilinde yazar.

En basit örnekle bundan belki 5-6 ay önce yapay zeka sizin bilgisayarınızda ki dosyaları incelemiyordu ancak MCP'ler sayesinde sizin bilgisayarınıza erişebiliyor ve dosyalarını okuyabiliyor, düzenleyebiliyor ve taşıyabiliyor.

"Ha birde client ve server ilişkileri var acaba metin2 için yazmış olsak aklıma şey geldi srclerdeki ölü kodları, eksik eklemeleri, optimizasyon olaylarını, sistemsel geliştirmeleri ya da yeni sistem yazdırsak yazabilirmi acaba "

Bu sorunuza istinaden daha önce deneyelimledim ve gerçekten hiç bir forumda bile bulamayacağım bilgiyi yaklaşık 10 dakika içerisinde bana verdi ve bu şekilde oyunun oyun seçeneklerine tıkladığımda client'in kapanması sorununu çözdüm. Tabi bu dediğiniz ölü kodları kaldırmak, eksik eklemeleri tespit edebilmesi için henüz daha işin çok başındayız diyebilirim. Yapay zeka bir bebek. Henüz emekleme aşamasında. Context limitleri yani yapay zekanın tek seferde ne kadar çok dosyayı okuyabilme kapasitesi her geçen gün artıyor.

Burada yapay zeka bebek ise MCP'leri birer eğitim kitabı veya birer destek aracı olarak düşünün mesela yapay zekanın hafızası çok zayıf ve Memory MCP isimli bir MCP ile siz yapay zekanın daha fazla şey hatırlamasını sağlayabilirsiniz. Normalde tarayıcı kullanamaz ama BraveMCP ile siz yapay zekanın tarayıcı kullanmasını sağlayabilirsiniz.


Ek olarak kaynak istediğiniz ve konuya eklemeyi unuttuğum için üzgünüm.

bu linkten MCP ile alakalı daha detaylı bilgiye sahip olabilirsiniz.
ayrıca çeşit çeşit insanların geliştirdiği MCP'lerede buradan göz atabilirsiniz.

Raviel demiş ki:

Kendisi bir yapay zeka modeli değil direkt olarak yapay zekalarla çalışan ekstrra eklentiler silsilesi gibi düşünebilirsiniz. Yani örneğin bir yapay zeka modeli internete bağlı değilse veya google sheets içerisinde bir değişiklik yaptıracaksanız bunu yalnızca size anlatabilir veya sizin için hazırlayabilir kendisi değiştiremez. MCP'ler sayesinde bu gibi şeyleri direkt olarak birbirine bağlayabiliyorsunuz. Yani MCP kısaca bir kablo görevi görüyor gibi düşünebilirsiniz.

Metin2 Kısmı için ise şu şekilde anlatmak istemiş. Yine üstte ki örnekte verdiğim gibi "kablo" görevi görerek MCP'ler aracılığıyla iletişim ağları kurabilirsiniz. Direkt olarak API ilede tabi ki bu bağlantıyı kurabilirsiniz ancak sizin bağlanacağınız şey sadece yapay zeka olur. Ancak MCP vasıtasıyla örneğin bir oyuncunun verilerini direkt olarak MySQL tablolarına aktarabilirsiniz. Veya Supabase veritabanına direkt olarak siz manuel aktarmadan veya uğraşmadan yapay zeka sizin supabase'inize bağlanır ve o veritabanına yetkileri dahilinde yazar.

En basit örnekle bundan belki 5-6 ay önce yapay zeka sizin bilgisayarınızda ki dosyaları incelemiyordu ancak MCP'ler sayesinde sizin bilgisayarınıza erişebiliyor ve dosyalarını okuyabiliyor, düzenleyebiliyor ve taşıyabiliyor.

"Ha birde client ve server ilişkileri var acaba metin2 için yazmış olsak aklıma şey geldi srclerdeki ölü kodları, eksik eklemeleri, optimizasyon olaylarını, sistemsel geliştirmeleri ya da yeni sistem yazdırsak yazabilirmi acaba "

Bu sorunuza istinaden daha önce deneyelimledim ve gerçekten hiç bir forumda bile bulamayacağım bilgiyi yaklaşık 10 dakika içerisinde bana verdi ve bu şekilde oyunun oyun seçeneklerine tıkladığımda client'in kapanması sorununu çözdüm. Tabi bu dediğiniz ölü kodları kaldırmak, eksik eklemeleri tespit edebilmesi için henüz daha işin çok başındayız diyebilirim. Yapay zeka bir bebek. Henüz emekleme aşamasında. Context limitleri yani yapay zekanın tek seferde ne kadar çok dosyayı okuyabilme kapasitesi her geçen gün artıyor.

Burada yapay zeka bebek ise MCP'leri birer eğitim kitabı veya birer destek aracı olarak düşünün mesela yapay zekanın hafızası çok zayıf ve Memory MCP isimli bir MCP ile siz yapay zekanın daha fazla şey hatırlamasını sağlayabilirsiniz. Normalde tarayıcı kullanamaz ama BraveMCP ile siz yapay zekanın tarayıcı kullanmasını sağlayabilirsiniz.


Ek olarak kaynak istediğiniz ve konuya eklemeyi unuttuğum için üzgünüm.

Linkleri görebilmek için giriş yap veya kayıt ol.

bu linkten MCP ile alakalı daha detaylı bilgiye sahip olabilirsiniz.

Linkleri görebilmek için giriş yap veya kayıt ol.

ayrıca çeşit çeşit insanların geliştirdiği MCP'lerede buradan göz atabilirsiniz.

Hepsini görmek için tıklayın...

Şimdi daha net anladım, biraz araştırdım birazda chatgpt ile sohbet ettim. Bunun sonucunda şunu anladım. Metin2 tcp protokülü ile çalışan bir sistem. Bu tcp protokolünü mcp ile işbirliği içinde değiştirirsem dediğim gibi sadece bilgi vermekle kalmaz anında ölü kodu bulur önce sana bildirir sonra temizler. Hatta ve hatta size sistem bile yazabilir. Ama bunu yapmak kolay değil birçok fonksiyonda değişiklik yapmak gerekicek. Çünkü metin2 olarak konuşursak mcpnin yapacağı görev, metin2de bulunan sequence nin gelişmiş hali gibi diyebiliriz, ve yapay zeka eklenmiş hali yani paketleri düzenleyecek onlar üzerinden size bilgi verecek ya da onları kullanarak size haber verecek. ProcessPacket(), Recv(), Analyze() gibi birçok fonksiyonda ciddi değişikliklere gitmek gerek tam anlamıyla kullanabilmek için, eğer başarılı bir proje yönetimi olursa gelişim aşaması ve performans olarak çok büyük fark yaratacağı ortada, ama ufak araştırmalarım sonucu bunun büyük çalışmalar ve geliştirmeler gerektirdiği ortada. Şuan bi altyapı hazırlığındayım, kendim yapıyorum sil baştan. Henüz ölü kod olarak bahsedilen sequence yi kaldırmadım. Onu kaldırırken, mcpyi tam anlayabilirsem ve kaynak bulabilirsem geçebilirim. Eğer entegrasyonunu tamamlayabilirsem konuya bilgi geçerim kullanmak isteyen olursa diye. Tekrardan paylaşım ve bilgilendirme için teşekkürler.